YOLOV4 사물인식 object detection

1. Download code from

https://github.com/hunglc007/tensorflow-yolov4-tflite

GitHub - hunglc007/tensorflow-yolov4-tflite: YOLOv4, YOLOv4-tiny, YOLOv3, YOLOv3-tiny Implemented in Tensorflow 2.0, Android. Co

2. Download weights from

Download yolov4.weights file: https://drive.google.com/open?id=1cewMfusmPjYWbrnuJRuKhPMwRe_b9PaT

and copy yolov4.weight to "data" directory

3.  change below 2 versions on requirements-gpu.txt

tensorflow-gpu==2.3.0
opencv-python==4.2.0.32

4. pip install -r requirements-gpu.txt

or

 

 

4.

# Convert darknet weights to tensorflow
## yolov4
python save_model.py --weights ./data/yolov4.weights --output ./checkpoints/yolov4-416 --input_size 416 --model yolov4 

 

5.

# Run demo tensorflow
python detect.py --weights ./checkpoints/yolov4-416 --size 416 --model yolov4 --image ./data/kite.jpg

 

python .\detectvideo.py

 

flags.DEFINE_string('video', './data/video.mp4',
                    'path to video file or number for webcam)')

 

python .\detectvideo.py --video 0

 

 

 

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