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2023년 6월 25일 어머니 모시고 용문산 백운봉에 올라갔다가 내려와서 자연휴양림에서 캠핑을 했습니다 등산과 캠핑을 함께 할수 있는 곳이라서, 등산/캠핑을 한번에 즐기기에 최고의 자연휴양림입니다. 요렇게 등산로 입구라고 적힌곳을 따라서 올라가시면 됩니다 데크를 지나면 아래와 같이 백운봉 2.7m 표지판 방향으로 올라가셔야합니다.. 다른 방향은 그냘 산림욕하는 산책로입니다.. 올라가는 길이 매우 이쁘죠.. 가는 중간 중간에 앚아서 쉴만한 데크들이 만들어져 있고요 백년 약수터에도 있어서 쉬었다가 올라 갔습니다 올라가는 길에 피어 있는 꽃이 너무 이뻐서 한컷 찍었고요 이제 백운봉이 0.4Km 남았네요 정상 거의 다와서 설치되어 있는 전망대 인데, 정말 경치가 좋습니다 드디어 백운봉 정상입니다 백운봉은 해발 ..

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https://youtu.be/rYy0bb4h4Sw 80세 어머니와 함께 용문산 백운봉 등반하고 용문산 자연휴양림에서 캠핑 후, 다음날 남한강변에 있는 갤러리 카페에서 멋진 뷰를 감상하고 온 추억을 영상으로 만들어 보았습니다.. https://link.coupang.com/a/33hHs 네이처하이크 클라우드 피크2 텐트 20D COUPANG www.coupang.com "이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다." https://link.coupang.com/a/33iIA 네이처하이크 몽가2 20D 텐트 2인용 백패킹 초경량 COUPANG www.coupang.com "이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다."

https://youtu.be/gk61Is4IvrE - YouTube www.youtube.com 예제 코드: https://github.com/nanuyo/easycoding-tensorflow-training-examples 8강에서 배운 빈정거림 문장을 판별하는 모델을 RNN, LSTM 으로 만드는 실습을 2가지로 진행합니다.

1. 와인 품질 데이터셋 다운로드: UCI Machine learning repository => Wine quality data set https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine+quality UCI Machine Learning Repository: Wine Quality Data Set Wine Quality Data Set Download: Data Folder, Data Set Description Abstract: Two datasets are included, related to red and white vinho verde wine samples, from the north of Portugal. The goal is to model wine quali..

7강에서 배운 이론들을 바탕으로 빈정거림 문장을 판별하는 모델을 만드는 실습을 2가지로 진행합니다. 하나는 단어별 임베딩하는 방식과, 다른 하나는 문장별로 입베딩된 모델을 가져와서 전이 학습하는 방식입니다. https://youtu.be/Uhmf-y5YPZg 예제 코드: https://github.com/nanuyo/easycoding-tensorflow-training-examples

AWB 의 RGB gain 은 이미지 센서의, R,G,B 필터 들에 들어오는 빛의 세기(Gain)를 의미합니다. 아래 사진은 CCD/CMOS이미지 센서의 칼러 필터 의 예시입니다.. ISP 에서 각 R,G,B 필터의 게인을 조정하면 어떤 빛을 더 많이, 더 적게 들어오게 할 수 있습니다.. 사람의 눈은 색온도가 다른 빛에서도, 그 물체의 색상을 그 색상 그대로 인식 할 수 있지만, 카메라는 빛의 색이 달라지면, 물체의 색이 그 빛의 색에 물들어서 보이는 문제가 있습니다.. 이를 해결하기 위해서 예전부터 수많은 방법들이 연구되어 왔고, 카메라에도 여러가지 방법들이 적용되어 왔는데, 수많은 실험을 거쳐 가장 좋은 방법으로 알아낸 것이, 색온도가 수렴하게끔 조정하는 방식이라고 합니다.. 아래 표를 보시면 색온..

강의 영상: https://youtu.be/mzdwXavfT1I 예제 코드: https://github.com/nanuyo?tab=repositories 목차: 토큰화(Tokenization) 시퀀스(Sequence) 패드 시퀀스(Pad Sequence) OOV(Out of vocabulary) 토큰 임베딩(Embedding)

드롭아웃을 실험하는 두가지 실습을 해봅니다. 하나는 패션 MNIST 데이터셋으로 수치 비교를 하고, 두번째는 cat, dog dataset 으로 인식률을 비교해봅니다 코드: https://github.com/nanuyo/easycoding-tensorflow-training-examples 강좌 재생목록: https://www.youtube.com/playlist?list=PLIhfGb332UT9uaV9ZjZljUrHaELPfoq0P https://youtu.be/S2L1vEDzuVo https://link.coupang.com/a/OVBvS LOXJIE A30 블루투스 D클래스 올인원 오디오 인티 앰프 엠프 AV 리시버 COUPANG www.coupang.com "이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환..